머신러닝

[KT에이블스쿨] 4주

0. 학습 방법에 따른 분류 지도학습 : 학습 대상이 되는 데이터에 정답을 주어 데이터의 패턴을 배우게 하는 학습 방법 비지도학습 : 정답이 없는 데이터로만 배우게 하는 학습 방법 강화학습 : 선택한 결과에 대해 보상을 받아 행동을 개선하면서 배우게 하는 학습 방법 1. 과제에 따른 분류 분류문제 : 분류된 데이터를 학습하여 규칙을 찾고, 규칙을 기반으로 새롭게 주어진 데이터를 적절히 분류(지도학습) 회귀문제 : 결과값이 있는 데이터를 학습 후 입력값과 결과값의 연관성을 찾고, 연관성을 기준으로 값 예측(지도학습) 클러스터링 : 주어진 데이터를 학습하여 적절한 분류 규칙을 찾아 데이터를 분류함이 목적(비지도 학습) 2. 지도학습 회귀 : 연속적인 숫자를 예측하는 것 연속적인 숫자 : 두 값 사이의 중간값..