딥러닝

[KT에이블스쿨] 5주, 6주

0. 평가지표 회귀모델 MSE, RMSE, MAE 오차의 양 MAPE 오차율 R2 Score 결정계수 분류모델 Confusion Matrix Accuracy 정분류율 Recall 재현율 Precision 정밀도 F1-Score Recall과 Precision 조화평균 1. 코드 순서 Machine Learning Deep Learning 데이터 전처리 NaN 조치 Nan 조치 가변수화 가변수화 스케일링(필요시) 스케일링(필수) 모델링 모델 선언(설계) 모델 구조 커파일 학습 학습 학습곡선 예측 및 검증 예측 및 검증 2. 딥러닝 개념 가중치 조정 최적의 모델 : 오차가 가장 적은 모델 방법 조금씩 Weight를 조정하며 오차가 줄어드는지 확인 지정한 횟수만큼, 더 이상 오차가 줄지 않을 때까지 학습 절차..